전장에서 생성되는 데이터를 수집하고 분석해 전장의 상황을 이해합니다.
파트리지시스템즈의 Databahn Defense는 Raw Data를 Intelligence로 전환하는 국방 데이터 인프라 플랫폼입니다.
Databahn Defense.
파트리지시스템즈의 국방 데이터 인프라 플랫폼
엣지에서 생성된 센서 데이터는 수집과 함께 동기화,
객체 탐지, 환경 정보 보강을 통해 기초 품질을 확보합니다.
클라우드 전송 후에는 임베딩, 캡셔닝, 라벨링 등
큐레이션을 통해 Physical AI 개발 데이터로 거듭납니다.
이어서 탐색, 모델 성능 평가, 리포트 생성 작업이
자연어 인터페이스를 통해 직관적으로 지원됩니다.
데이터 엔진 자동화를
실현하는 AI 모델 체인.
센서 데이터를 Physical AI 데이터로,
군용 무인자산 운용 환경과
구조적으로 동일한
피지컬 AI의 핵심 요구 조건.
Databahn AI는 Databahn Core 기반으로 Physical AI
데이터 지능화 레이어를 구축하고 파이프라인 구성 모델들을 손쉽게 최적화 또는 변경할 수 있도록 합니다.
(이동 플랫폼, 복수 센서, 제한 통신, 실시간 판단 및 지속 학습)
기존 플랫폼
후방 연결 의존
통신 단절 즉시 AI 체계 전면 마비
전력화 후 AI 고정
신규 위협·환경 변화 반영 지연
사전 생성 맵 의존
사전 생성 2D COP·정적 3D 지도 기반
(실시간 환경 변화 반영 불가)
Databahn Defense
Disconnected-First
전술 엣지 단독으로 AI 추론·3D 상황
인식·지휘 결심을 수행
Continuous Learning
Edge 케이스를 자동 수집하고,
디지털 트윈 기반 증강·학습을 거쳐
검증된 모델을 자동 재배포
현장 실시간 3D
드론봇 (EO/IR·LiDAR) 데이터를 실시간 융합 후,
현장에서 즉시 전술 맵 생성
파트리지시스템즈는 물리 세계를 이해하고 추리하는
첨단 인공지능을 활용하여 사람이 직접 정 의하기 힘든
데이터 내 맥락을 발굴하고 데이터 품질을 혁신합니다.
고객 현장에 맞는 AI 모델 개발 및 검증 데이터 지원을
통해 Physical AI 고도화를 앞당깁니다.
파트리지시스템즈의
국방 데이터 인프라 플랫폼
Databahn Defense.
전장에서 생성되는 데이터를 수집하고 분석해
전장의 상황을 이해합니다.
파트리지시스템즈의 Databahn Defense는 Raw Data를 Intelligence로 전환하는 국방 데이터 인프라 플랫폼입니다.
(이동 플랫폼, 복수 센서, 제한 통신, 실시간 판단 및 지속 학습)
피지컬 AI의
핵심 요구 조건.
군용 무인자산 운용 환경과
구조적으로 동일한
후방 연결 의존
통신 단절 즉시
AI 체계 전면 마비
Disconnected-First
전술 엣지 단독으로
AI 추론·3D 상황 인식·
지휘 결심을 수행
기존 플랫폼
Databahn Defense
Continuous
Learning
Edge 케이스를 자동
수집하고, 디지털 트윈
기반 증강·학습을 거쳐
검증된 모델을
자동 재배포
사전 생성 맵 의존
사전 생성 2D COP·정적 3D 지도 기반
(실시간 변화 반영 불가)
현장 실시간 3D
드론봇 (EO/IR·LiDAR)
데이터를 실시간 융합 후,현장에서 즉시전술 맵 생성
전력화 후 AI 고정
신규 위협·환경 변화
반영 지연
AI 알고리즘만으로는 무인자산의 전력화가 되지 않습니다.
야전 데이터의 수집, 처리, 학습, 재배포를 관통하는 인프라가 부재합니다.
구조적 병목.
현대전 무인체계 전장의
01
수집 단절
무인자산(드론·로봇견·휴머노이드·UGV)은 데이터를
생성하지만, 야전에서 이를 체계적으로 수집·저장·태깅하는
표준 인프라가 없습니다.
02
판단 지연
전술 판단에 필요한 AI 추론이 후방 서버에 의존합니다.
DIL(Denied, Intermittent, Limited) 환경에서는
통신이 끊기면 판단도 멈춥니다.
03
학습 단절
야전에서 확보한 데이터가 후방 학습 체계로 환류되지
않습니다. AI 모델은 배치 시점 성능에 고정되어
전장 환경에 적응하지 못합니다.
데이터의 수집, 판단, 학습, 재배포도
전·평시 모두 작동해야 합니다.
01
E2E 파이프라인 공백
작전은 멈출 수 없습니다.
현대전 및 전장 플랫폼의 공백
02
피지컬 AI 인프라 부재
03
개별 기능 특화 / E2E 연결 전무
Databahn defense
MUM-T 운용을 위한
피지컬 AI-for-AI
E2E 플랫폼.
파트리지시스템즈의 국방 데이터 인프라 플랫폼
Databahn Defense는 전방 센서부터 후방 학습 서버까지
E2E 데이터 파이프라인을 단일 플랫폼으로 제공합니다.
운용 개념.
DataBahn Defense
K877 APC
A4A 데이터 루프.
운용할수록 AI가 진화하는 E2E 순환 구조
Logger에서 코너케이스를 탐지하고,
Edge에서 학습 가치 데이터를 선별한 뒤,
Rear에서 증분 학습으로 모델을 고도화합니다.
이후 개선된 AI를 다시 현장에 배포해 성능을 지속적으로
향상시킵니다.
수집부터 전송까지 즉각적인 피드백이 가능한
실시간 데이터 파이프라인
독자적 엣지 AI 전문성과 데이터 경량화 기술로 네트워크
자원이 희소한 엣지-클라우드 파이프라인을 최적화합니다.
클라우드 환경에서는 GPU 자원을 활용하는 탄탄한
데이터 병렬 처리 기술력으로 페타바이트급 규모 데이터도
안정적으로 지원하는 Physical AI 데이터 엔진을 제공합니다.
대규모 물리 세계 데이터를
Physical AI 모델과 연결하는
데이터 레이어.
현대전 무인체계 전장의
구조적 병목.
AI 알고리즘만으로는 무인자산의 전력화가 되지 않습니다.
야전 데이터의 수집, 처리, 학습, 재배포를 관통하는 인프라가 부재합니다.
01
수집 단절
무인자산(드론·로봇견·휴머노이드·UGV)은
데이터를 생성하지만, 야전에서 이를 체계적으로
수집·저장·태깅하는 표준 인프라가 없습니다.
02
판단 지연
전술 판단에 필요한 AI 추론이 후방 서버에 의존합니다.
DIL(Denied, Intermittent, Limited) 환경에서는
통신이 끊기면 판단도 멈춥니다.
03
학습 단절
야전에서 확보한 데이터가 후방 학습 체계로
환류되지 않습니다. AI 모델은 배치 시점 성능에
고정되어 전장 환경에 적응하지 못합니다.
03
개별 기능 특화 / E2E 연결 전무
02
피지컬 AI 인프라 부재
01
E2E 파이프라인 공백
현대전 및
전장 플랫폼의 공백
작전은 멈출 수 없습니다.
데이터의
수집, 판단, 학습, 재배포도
전·평시 모두 작동해야 합니다.
파트리지시스템즈의 국방 데이터 인프라 플랫폼 Databahn Defense는
전방 센서부터 후방 학습 서버까지 E2E 데이터 파이프라인을 단일 플랫폼으로 제공합니다.
Databahn defense
Databahn Core는 실세계에서 수집된 다양한 데이터를
통합하는 Physical AI 특화 플랫폼입니다.
표준화된 단일 웹 환경에서 분산된 엣지 및 클라우드 데이터를 효율적으로 관리하며 Physical AI 개발을 위한 데이터 탐색과 분석을 손쉽게 해줍니다.
물리 세계를 온전히 담는
데이터 플랫폼.
Databahn Core
Databahn Core는 실세계에서 수집된 다양한 데이터를
통합하는 Physical AI 특화 플랫폼입니다.
표준화된 단일 웹 환경에서 분산된 엣지 및 클라우드 데이터를 효율적으로 관리하며 Physical AI 개발을 위한 데이터 탐색과 분석을 손쉽게 해줍니다.
물리 세계를 온전히 담는
데이터 플랫폼.
MUM-T 운용을 위한
피지컬 AI-for-AI E2E 플랫폼.
DataBahn Defense
운용 개념.
A4A 데이터 루프.
운용할수록 AI가 진화하는 E2E 순환 구조
수집부터 전송까지 즉각적인 피드백이 가능한 실시간 데이터 파이프라인
Logger에서 코너케이스를 탐지하고, Edge에서 학습 가치 데이터를 선별한 뒤, Rear에서 증분 학습으로 모델을 고도화합니다.
이후 개선된 AI를 다시 현장에 배포해 성능을 지속적으로 향상시킵니다.
4계층 E2E 데이터 파이프라인.
전방 센서부터 후방 학습 서버까지,
데이터가 흐르는 전 구간을 단일 플랫폼이 커버합니다.
LAYER 1.0
Logger
수집·Collection
드론, 로봇, 휴머노이드 등에 탑재되어 멀티센서 데이터를 실시간으로 수집합니다.
압축·태깅(KLV) 처리 후 전방 네트워크를 통해 데이터를 전송합니다.
LAYER 1.5
UGV Hub
집약·Aggregation
LAYER 2.0
AI Edge
판단·Inference
이동형 전술 디바이스에서 AI 추론을 수행합니다.
객체 인식, 3D 맵 생성, 상황 분석 등을 통해 현장 의사결정을 지원합니다.
LAYER 3.0
Rear
학습·Learning
후방 MLOps 환경에서 안전하게 데이터를 관리하고 증분·연합 학습을 수행합니다.
고도화된 모델을 생성해 Edge와 Logger로 재배포합니다.
이기종 무인자산 데이터 활용
실시간 고속 3D 컨텍스트 맵 생성.
서로 다른 센서와 플랫폼의 데이터를 단일 3D 공간으로 통합하는 이기종 센서 융합 기술
STEP 1
이기종 수집
STEP 2
시공간 정합
STEP 3
3D 맵 생성
STEP 4
시맨틱 오버레이
데이터 파이프라인
이기종 좌표계 정합
드론, UGV, 로봇견, 휴머노이드 등 서로 다른 플랫폼의 좌표계를
공통 기준 좌표계로 실시간 변환하여 하나의 공간 데이터로 통합합니다.
LiDAR-Inertial Odometry
LiDAR 포인트 클라우드와 IMU 데이터를 긴밀하게 결합하여 GPS가 제한된
실내·도심·DIL 환경에서도 정밀한 자기 위치 추정을 수행합니다.
SLAM+ColoredPCD (orTextureMash)
3D Gaussian Splatting/NeRF 대비 100배 이상 빠른 렌더링을 달성하는
3D 표현 기법으로 실시간급 3D 장면 구성과 자유 시점 렌더링이 가능합니다.
Semantic Segmentation Overlay
3D 맵 위에 건물, 도로, 식생, 차량, 인원 등의 시맨틱 라벨을 적용하고
적·아 식별, 위협 구역, 통행 가능 경로 등을 전술 레이어로 시각화합니다.
3D 맵 위
전술 컨텍스트 레이어.
기하학적 3D 맵 위에 전술 상황을 이해하기 위한
세 가지 컨텍스트 레이어를 제공합니다.
.jpg)
01
도시작전 (MOUT)
03
전장 감시·정찰 (ISR)
USE CASES
작전 적용 시나리오.
3D 컨텍스트 맵은 다양한 작전 환경에서 상황 인식과 의사결정을 지원합니다.
02
특수작전 (SOT)
04
전투 피해 평가 (BDA)
03
DataBahn Defense Edge
차량 탑재 엣지 CORE
01
DataBahn Defense Logger
전방 데이터 수집
UGV 탑재형
드론봇 내장형
02
DataBahn Defense Edge
차량 탑재 엣지 PRO
04
DataBahn Defense Kit
이동형 전술 엣지
Physical AI
+
Data Infrastructure
+
Ruggedized Hardware
전장은 알고리즘이 아닌 데이터로 바뀝니다.
데이터를 다루는 하드웨어,
[전장에 최적화된 하드웨어]가 전투력을 결정합니다.
야전 Raw Data에서 Intelligence까지.
DataBahn Defense HW Edition.
전장의 우위를 만드는 데이터 인프라
Databahn Defense.
PARTRIDGE의 시맨틱 데이터 엔진 DATABAHN은 센서에서 클라우드까지 데이터를 연결합니다.
데이터 수집부터 이해, 구조화, 큐레이션까지 전 과정을 하나의 흐름으로 지능적으로 관리합니다.
피지컬 AI를 위한 데이터 엔진, DATABAHN.
DATABAHN AI for
autonomous driving
safety compliance.
글로벌 선도 자동차 제조사들은
이미 Databahn AI와 함께합니다.
DATABAHN AI와의 통합을 통해, 도로 상태, 환경 맥락, 테스트 시나리오,
그리고 각 과정에서 새로운 위험 요소까지 정확히 기록하고 분석해 더 나은 피지컬 AI를 만듭니다.
Databahn은 자동차와 제조 산업을 비롯한 다양한 분야와 첨단 데이터 중심 연구 프로그램 전반에서 피지컬 AI 데이터 관리의 새로운 영역을 개척하고 있습니다.
IN ACTION
01
SOTIF Safety Standard
파트리지는 예측하기 어려운 상황과 다양한 환경에서도 자율주행 시스템의 안전을 요구하는
SOTIF(ISO 21448) 표준을 충족하는 데이터 관리·검증 역량을 제공합니다.
02
Scenario Coverage Capability
실제 도로 환경에서는 설계만으로 예측하기 어려운 다양한 상황이 발생합니다.
파트리지는 방대한 시나리오 데이터를 체계적으로 분석·관리하여 다양한 상황을 효과적으로 검증합니다.
글로벌 선도 자동차 제조사들은
이미 Databahn AI와 함께합니다.
DATABAHN AI와의 통합을 통해, 도로 상태, 환경 맥락, 테스트 시나리오,
그리고 각 과정에서 새로운 위험 요소까지 정확히 기록하고 분석해 더 나은 피지컬 AI를 만듭니다.
WORKFLOW
군수 공장과 정비 환경에서 장비 데 이터를 실시간으로 연결해, 무기체계 생산과 정비의 이상 감지와 작전 대비 태세 강화를 지원합니다.
01
Main title
군수 공장과 정비 환경에서 장비 데이터를 실시간으로 연결해, 무기체계 생산과 정비의 이상 감지와 작전 대비 태세 강화를 지원합니다.
02
Main title
군수 공장과 정비 환경에서 장비 데이터를 실시간으로 연결해, 무기체계 생산과 정비의 이상 감지와 작전 대비 태세 강화를 지원합니다.
03
Main title
군수 공장과 정비 환경에서 장비 데이터를 실시간으로 연결해, 무기체계 생산과 정비의 이상 감지와 작전 대비 태세 강화를 지원합니다.
04
Main title
군수 공장과 정비 환경에서 장비 데이터를 실시간으로 연결해, 무기체계 생산과 정비의 이상 감지와 작전 대비 태세 강화를 지원합니다.
05
Main title
USE CASES
Autonomous Driving
자율주행 자동차 개발 환경에서 차량 센서와 주행 로그, 영상 데이터를 실시간으로 통합·관리해, 시나리오 검증과 모델 개선을 빠르게 반복합니다.
.jpg)
Smart factory
스마트팩토리에서 발생하는 설비·센서·영상 데이터를 실시간으로 통합해,
공정 최적화와 운영 효율을 동시에 높입니다.
.jpg)
bio
바이오 제조와 연구 환경에서 발생하는 실험 장비 데이터, 공정 로그, 영상 데이터를 통합 관리해 신약 개발과 바이오 공정의 검증 속도와 품질을 높입니다.
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Military
군수 공장과 정비 환경에서 장비 데이터를 실시간으로 연결해,
무기체계 생산과 정비의 이상 감지와 작전 대비 태세 강화를 지원합니다.
Autonomous Driving
자율주행 자동차 개발 환경에서 차량 센서와 주행 로그,
영상 데이터를 실시간으로 통합·관리해, 시나리오 검증과 모델 개선을 빠르게 반복합니다.
Smart factory
스마트팩토리에서 발생하는 설비·센서·영상 데이터를 실시간으로 통합해, 공정 최적화와 운영 효율을 동시에 높입니다.
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BIO
바이오 제조와 연구 환경에서 발생하는 실험 장비 데이터, 공정 로그, 영상 데이터를 통합 관리해 신약 개발과 바이오 공정의 검증 속도와 품질을 높입니다.
Military
군수 공장과 정비 환경에서 장비 데이터를 실시간으로 연결해, 무기체계 생산과 정비의 이상 감지와 작전 대비 태세 강화를 지원합니다.
SYNC
Databahn은 ㅇㅇㅇㅇ와 연동됩니다.
IMPACT
$8 million
숫자로 표현 가능한 파트리지시스템즈의 성과들을 한 문장으로 묘사합니다
99%
숫자로 표현 가능한 파트리지시스템즈의
성과들을 한 문장으로 묘사합니다
10,000
숫자로 표현 가능한 파트리지시스템즈의
성과들을 한 문장으로 묘사합니다
TRUST
신뢰, 안정성을 보장하는
인증 표식 등을 표현합니다.
신뢰, 안정성을 보장하는
인증 표식 등을 표현합니다.
신뢰, 안정성을 보장하는
인증 표식 등을 표현합니다.
신뢰, 안정성을 보장하는
인증 표식 등을 표현합니다.
신뢰, 안정성을 보장하는
인증 표식 등을 표현합니다.
전방 센서부터 후방 학습 서버까지,
데이터가 흐르는 전 구간을 단일 플랫폼이 커버합니다.
4계층 E2E
데이터 파이프라인.
LAYER 1.0
Logger
수집·Collection
드론, 로봇, 휴머노이드 등에 탑재되어 멀티센서 데이터를
실시간으로 수집합니다. 압축·태깅(KLV) 처리 후
전방 네트워크를 통해 데이터를 전송합니다.
LAYER 1.5
UGV Hub
집약·Aggregation
UGV가 전방 데이터 허브 역할을 수행합니다.
다수 Logger의 데이터를 집약·임시 저장하고,
AI 전처리 후 Edge로 안정적으로 전달합니다.
LAYER 2.0
AI Edge
판단·Inference
이동형 전술 디바이스에서 AI 추론을 수행합니다.
객체 인식, 3D 맵 생성, 상황 분석 등을 통해
현장 의사결정을 지원합니다.
LAYER 3.0
Rear
학습·Learning
후방 MLOps 환경에서 안전하게 데이터를 관리하고
증분·연합 학습을 수행합니다.
고도화된 모델을 생성해 Edge와 Logger로 재배포합니다.
서로 다른 센서와 플랫폼의 데이터를 단일 3D 공간으로
통합하는 이기종 센서 융합 기술
실시간 고속
3D 컨텍스트 맵 생성.
현대전 무인체계 전장의
STEP 1
이기종 수집
이기종 좌표계 정합
드론, UGV, 로봇견, 휴머노이드 등 서로 다른 플랫폼의
좌표계를 공통 기준 좌표계로 실시간 변환하여
하나의 공간 데이터로 통합합니다.
STEP 3
3D 맵 생성
SLAM+ColoredPCD (orTextureMash)
3D Gaussian Splatting/NeRF 대비 100배 이상 빠른 렌더링을 달성하는 3D 표현 기법으로 실시간급
3D 장면 구성과 자유 시점 렌더링이 가능합니다.
STEP 2
시공간 정합
LiDAR-Inertial Odometry
LiDAR 포인트 클라우드와 IMU 데이터를 긴밀하게
결합하여 GPS가 제한된 실내·도심·DIL 환경에서도
정밀한 자기 위치 추정을 수행합니다.
데이터 파이프라인
STEP 0
STEP 4
시맨틱 오버레이
Semantic Segmentation Overlay
3D 맵 위에 건물, 도로, 식생, 차량, 인원 등의 시맨틱 라벨을 적용하고 적·아 식별, 위협 구역, 통행 가능 경로 등을
전술 레이어로 시각화합니다.
기하학적 3D 맵 위에 전술 상황을 이해하기 위한
세 가지 컨텍스트 레이어 를 제공합니다.
전술 컨텍스트 레이어.
3D 맵 위
USE CASES
작전 적용 시나리오.
3D 컨텍스트 맵은 다양한 작전 환경에서
상황 인식과 의사결정을 지원합니다.
02
특수작전 (SOT)
04
전투 피해 평가 (BDA)
.jpg)
03
전장 감시·정찰 (ISR)
01
도시작전 (MOUT)
Physical AI
+
Data Infrastructure
+
Ruggedized Hardware
전장은 알고리즘이 아닌 데이터로 바뀝니다.
데이터를 다루는 하드웨어,
[전장에 최적화된 하드웨어]가 전투력을 결정합니다.
야전 Raw Data에서 Intelligence까지.
DataBahn Defense HW Edition.
01
DataBahn Defense Logger
전방 데이터 수집
UGV 탑재형
드론봇 내장형
02
DataBahn Defense Edge
차량 탑재 엣지 PRO
03
DataBahn Defense Edge
차량 탑재 엣지 CORE
04
DataBahn Defense Kit
이동형 전술 엣지
전장의 우위를 만드는 데이터 인프라
Databahn Defense.
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