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작업자들이 더 안전해지고 현장이 보다 자동화되도록, 제조 AI 로봇 에이전트가 모두의 안심 속에서 누빌 수 있도록,
현장에 켜켜이 쌓인 전문 지식을 포착하고 데이터로 자산화하여 자율제조 도입 장벽을 허물고 AI 에이전트와의 협업을 앞당깁니다.
AI 고도화를 통해 자율제조를 앞당기는 기반, DataBahn AM에 있습니다.
공정 현장 전문성을 제조 AI 에이전트까지 연결하는
자율제조 & 텔레오퍼레이션 연동 종합 플랫폼.
USE CASES

Autonomous Driving
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Smart factory
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bio
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Military

Autonomous Driving
자율주행 자동차 개발 환경에서 차량 센서와 주행 로그,
영상 데이터를 실시간으로 통합·관리해, 시나리오 검증과 모델 개선을 빠르게 반복합니다.
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Smart factory
스마트팩토리에서 발생하는 설비·센서·영상 데이터를 실시간으로 통합해, 공정 최적화와 운영 효율을 동시에 높입니다.
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BIO
바이오 제조와 연구 환경에서 발생하는 실험 장비 데이터, 공정 로그, 영상 데이터를 통합 관리해 신약 개발과 바이오 공정의 검증 속도와 품질을 높입니다.
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Military
군수 공장과 정비 환경에서 장비 데이터를 실시간으로 연결해, 무기체계 생산과 정비의 이상 감지와 작전 대비 태세 강화를 지원합니다.
엣지에서 생성된 센서 데이터는 수집과 함께 동기화,
객체 탐지, 환경 정보 보강을 통해 기초 품질을 확보합니다.
클라우드 전송 후에는 임베딩, 캡셔닝, 라벨링 등
큐레이션을 통해 Physical AI 개발 데이터로 거듭납니다.
이어서 탐색, 모델 성능 평가, 리포트 생성 작업이
자연어 인터페이스를 통해 직관적으로 지원됩니다.
데이터 엔진 자동화를
실현하는 AI 모델 체인.
센서 데이터를 Physical AI 데이터로,
Databahn AI는 Databahn Core 기반으로 Physical AI
데이터 지능화 레이어를 구축하고 파이프라인 구성 모델들을 손쉽게 최적화 또는 변경할 수 있도록 합니다.
수집부터 자산화, 학습, 평가, 배포까지
현장 요건에 맞게 신속 운용되는 데이터 운용 서비스로
스스로 빠르게 진화하는 자율제조 데이터 플라이휠.
01
수집
02
전송
03
큐레이션
06
배포
05
평가
04
학습
모호한 표준, 파편화된 데이터, 전문성 확보의 어려움 - 자율제조 도입을 늦추는 어려운 숙제들입니다.
고객이 본연의 전문 분야에 온전히 집중하며 제조 AI 고도화와 생산성 혁신을 누릴 수 있도록
데이터 플라이휠, 에이전트 원격 운용, 기술 컨설팅 제반을 DataBahn AM이 지원합니다.
신속한 도입 평가 + 유연한 확장을 지원하는
모듈러 AI 라이프사이클 + 중앙 관제 플러그인 설계
Train / Evaluation
2. 중앙 학습 (Workstation)
(RTX 5090X2, 64GB VRAM)
DATABAHN AI Workstation

3. 배포/운영 (Enterprise)
FAB 통합 운영망
SEMI 표준 연계
MES / EAP
E10 / E30 / E94 / E116
Cloud Platform
확장 단계
10GbE / USB
1. 현장 수집 (Edge)

10GbE / 전용망
여러 생산 라인에서 수집된 피지컬 AI 데이터는 단계별 검증을 거쳐 점차 연결되고, 이윽고 중앙 시스템과 연동됩니다.
[DataBahn AI]는 현장 피지컬 AI 데이터의 표준을 명확화하여 고객 니즈 발생 시, 소규모 피지컬 AI 단위 시스템들이 신속하게
전사 규모 플랫폼과 연동 가능한 확장적 아키텍처를 지원합니다.
파트리지시스템즈는 물리 세계를 이해하고 추리하는
첨단 인공지능을 활용하여 사람이 직접 정의하기 힘든
데이터 내 맥락을 발굴하고 데이터 품질을 혁신합니다.
고객 현장에 맞는 AI 모델 개발 및 검증 데이터 지원을
통해 Physical AI 고도화를 앞당깁니다.
공정 현장 전문성을
제조 AI 에이전트까지 연결하는
자율제조 &
텔레오퍼레이션 연동
종합 플랫폼.
작업자들이 더 안전해지고 현장이 보다 자동화되도록,
제조 AI 로봇 에이전트가 모두의 안심 속에서 누빌 수 있도록, 현장에 켜켜이 쌓인 전문 지식을 포착하고 데이터로
자산화하여 자율제조 도입 장벽을 허물고
AI 에이전트와의 협업을 앞당깁니다.
AI 고도화를 통해 자율제조를 앞당기는 기반,
DataBahn AM에 있습니다.
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스스로 빠르게 진화하는
자율제조 데이터 플라이휠.
수집부터 자산화, 학습, 평가, 배포까지
현장 요건에 맞게 신속 운용되는
데이터 운용 서비스로
01
수집
02
전송
06
배포
03
큐레이션
05
평가
04
학습
모호한 표준, 파편화된 데이터, 전문성 확보의 어려움 -
자율제조 도입을 늦추는 어려운 숙제들입니다.
고객이 본연의 전문 분야에 온전히 집중하며 제조 AI의
고도화와 생산성 혁신을 누릴 수 있도록 데이터 플라이휠,
에이전트 원격 운용, 기술 컨설팅 제반을
DataBahn AM이 지원합니다.
AI 알고리즘만으로는 무인자산의 전력화가 되지 않습니다.
야전 데이터의 수집, 처리, 학습, 재배포를 관통하는 인프라가 부재합니다.
구조적 병목.
현대전 무인체계 전장의
01
수집 단절
무인자산(드론·로봇견·휴머노이드·UGV)은 데이터를
생성하지만, 야전에서 이를 체계적으로 수집·저장·태깅하는
표준 인프라가 없습니다.
02
판단 지연
전술 판단에 필요한 AI 추론이 후방 서버에 의존합니다.
DIL(Denied, Intermittent, Limited) 환경에서는
통신이 끊기면 판단도 멈춥니다.
03
학습 단절
야 전에서 확보한 데이터가 후방 학습 체계로 환류되지
않습니다. AI 모델은 배치 시점 성능에 고정되어
전장 환경에 적응하지 못합니다.
데이터의 수집, 판단,
학습, 재배포도
전·평시 모두 작동해야 합니다.
01
E2E 파이프라인 공백
작전은 멈출 수 없습니다.
현대전 및 전장 플랫폼의 공백
02
피지컬 AI 인프라 부재
03
개별 기능 특화 / E2E 연결 전무
Databahn defense
MUM-T 운용을 위한
피지컬 AI-for-AI
E2E 플랫폼.
파트리지시스템즈의 국방 데이터 인프라 플랫폼
Databahn Defense는 전방 센서부터 후방 학습 서버까지
E2E 데이터 파이프라인을 단일 플랫폼으로 제공합니다.

운용 개념.
DataBahn Defense




K877 APC






SYNC
Databahn은 ㅇㅇㅇㅇ와 연동됩니다.
IMPACT
$8 million
숫자로 표현 가능한 파트리지시스템즈의 성과들을 한 문장으로 묘사합니다
99%
숫자로 표현 가능한 파트리지시스템즈의
성과들을 한 문장으로 묘사합니다
10,000
숫자로 표현 가능한 파트리지시스템즈의
성과들을 한 문장으로 묘사합니다
TRUST
신뢰, 안정성을 보장하는
인증 표식 등을 표현합니다.
신뢰, 안정성을 보장하는
인증 표식 등을 표현합니다.
신뢰, 안정성을 보장하는
인증 표식 등을 표현합니다.
신뢰, 안정성을 보장하는
인증 표식 등을 표현합니다.
신뢰, 안정성을 보장하는
인증 표식 등을 표현합니다.
전방 센서부터 후방 학습 서버까지,
데이터가 흐르는 전 구간을 단일 플랫폼이 커버합니다.
4계층 E2E
데이터 파이프라인.
LAYER 1.0
Logger
수집·Collection
드론, 로봇, 휴머노이드 등에 탑재되어 멀티센서 데이터를
실시간으로 수집합니다. 압축·태깅(KLV) 처리 후
전방 네트워크를 통해 데이터를 전송합니다.
LAYER 1.5
UGV Hub
집약·Aggregation
UGV가 전방 데이터 허브 역할을 수행합니다.
다수 Logger의 데이터를 집약·임시 저장하고,
AI 전처리 후 Edge로 안정적으로 전달합니다.
LAYER 2.0
AI Edge
판단·Inference
이동형 전술 디바이스에서 AI 추론을 수행합니다.
객체 인식, 3D 맵 생성, 상황 분석 등을 통해
현장 의사결정을 지원합니다.
LAYER 3.0
Rear
학습·Learning
후방 MLOps 환경에서 안전하게 데이터를 관리하고
증분·연합 학습을 수행합니다.
고도화된 모델을 생성해 Edge와 Logger로 재배포합니다.
서로 다른 센서와 플랫폼의 데이터를 단일 3D 공간으로
통합하는 이기종 센서 융합 기술
실시간 고속
3D 컨텍스트 맵 생성.
현대전 무인체계 전장의
STEP 1
이기종 수집
이기종 좌표계 정합
드론, UGV, 로봇견, 휴머노이드 등 서로 다른 플랫폼의
좌표계를 공통 기준 좌표계로 실시간 변환하여
하나의 공간 데이터로 통합합니다.
STEP 3
3D 맵 생성
SLAM+ColoredPCD (orTextureMash)
3D Gaussian Splatting/NeRF 대비 100배 이상 빠른 렌더링을 달성하는 3D 표현 기법으로 실시간급
3D 장면 구성과 자유 시점 렌더링이 가능합니다.
STEP 2
시공간 정합
LiDAR-Inertial Odometry
LiDAR 포인트 클라우드와 IMU 데이터를 긴밀하게
결합하여 GPS가 제한된 실내·도심·DIL 환경에서도
정밀한 자기 위치 추정을 수행합니다.
데이터 파이프라인
STEP 0
STEP 4
시맨틱 오버레이
Semantic Segmentation Overlay
3D 맵 위에 건물, 도로, 식생, 차량, 인원 등의 시맨틱 라벨을 적용하고 적·아 식별, 위협 구역, 통행 가능 경로 등을
전술 레이어로 시각화합니다.
기하학적 3D 맵 위에 전술 상황을 이해하기 위한
세 가지 컨텍스트 레이어를 제공합니다.
전술 컨텍스트 레이어.
3D 맵 위



USE CASES
작전 적용 시나리오.
3D 컨텍스트 맵은 다양한 작전 환경에서
상황 인식과 의사결정을 지원합니다.

02
특수작전
SOT

04
전투 피해 평가
BDA
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03
전장 감시·정찰
ISR

01
도시작전
MOUT
Physical AI
+
Data Infrastructure
+
Ruggedized Hardware
전장은 알고리즘이 아닌 데이터로 바뀝니다.
데이터를 다루는 하드웨어,
[전장에 최적화된 하드웨어]가 전투력을 결정합니다.
야전 Raw Data에서 Intelligence까지.
DataBahn Defense HW Edition.
01
DataBahn Defense Logger
전방 데이터 수집


UGV 탑재형
드론봇 내장형
02
DataBahn Defense Edge
차량 탑재 엣지 PRO

03
DataBahn Defense Edge
차량 탑재 엣지 CORE

04
DataBahn Defense Kit
이동형 전술 엣지

전장의 우위를 만드는 데이터 인프라
Databahn Defense.
+82 (070)8667-0745
(HQ) 서울특별시 강남구 테헤란로 207, 8층
(방산) 인천광역시 부평구 길주로 647번길 20, 801호
(USA) 4896 Freer st, Rochester, MI 48306
2026 Partridge Systems Inc. ALL Rights Reserved.
A4A 데이터 루프.
운용할수록 AI가 진화하는 E2E 순환 구조
Logger에서 코너케이스를 탐지하고,
Edge에서 학습 가치 데이터를 선별한 뒤,
Rear에서 증분 학습으로 모델을 고도화합니다.
이후 개선된 AI를 다시 현장에 배포해 성능을 지속적으로
향상시킵니다.
수집부터 전송까지 즉각적인 피드백이 가능한
실시간 데이터 파이프라인
독자적 엣지 AI 전문성과 데이터 경량화 기술로 네트워크
자원이 희소한 엣지-클라우드 파이프라인을 최적화합니다.
클라우드 환경에서는 GPU 자원을 활용하는 탄탄한
데이터 병렬 처리 기술력으로 페타바이트급 규모 데이터도
안정적으로 지원하는 Physical AI 데이터 엔진을 제공합니다.
대규모 물리 세계 데이터를
Physical AI 모델과 연결하는
데이터 레이어.
성공하는 자율제조 기 반 구축의 출발점은 항상 풍부하고 정밀한 현장 데이터 수집과 표준화입니다.
DataBahn AM은 고객 공정 구조, 특성, 작업 요건을 빈틈없이 반영하여 AI 학습에 최적화된 데이터셋을 만드는 DataBahn AM 로버로부터 시작됩니다.

Around-View Camera ×4

4ch
FOV 190°
Depth Camera + IMU

공정 현장의 물리적 진실을 온전히 포착하는
고확장성 제조 AI 데이터 수집 장비
DataBahn AM Rover.
AMR

Base Mobility Platfrom
주행 제어·
텔레메트리
이동 명령·
상태 회신

Databan AM Rover
AM Logger·엣지 실시간 압축
온디바이스 추론

SLAM·nvblox·Omniverse
Digital Twin
텔레메트리·
이벤트 (실시간)
3D맵
(주기 갱신)
Around-View Camera ×4
전방위 어라운드 뷰

영상 입력
어라운드 뷰
동기 수집
구역 선택
-> 영상 호출
공간 인식 센서

Depth Camera + IMU
뎁스·IMU 입력
공간 인식
동기 수집
영상 스트림 (Live)
실시간 현장 영상

Live·Replay·원격 개입
Teleoperation Console
장치 인터페이스
데이터 업링크
제어·인터렉션
원격 제어 커맨드
Teleoperation

전면

1
Around-View Camera ×4
FOV 190°
주의: 주변 환경과의 간섭을 최소화하고, 정밀한 어라운드 뷰를 보장하기 위해 카메라는 각 프레임의 정중앙에 장착되었습니다.
1
2
3
4
측면
Depth Camera + IMU
정면 프레임 중앙에 장착
2



3
DataBahn AI Logger
GPU

후면

4
AMR

상부면
순회 중 수집·압축된 데이터가 디지털 트윈의 현장 상태를 실시간 갱신하고, 텔레오퍼레이션 콘솔에서 실시간·재생 영상으로 확인합니다.
로버 데이터 인터페이스 —
디지털 트윈·텔레오퍼레이션 연동.
유연한 센서 배치 및 구성 커스터마이제이션 지원.
자유도 높은 센서 배치와 조합 구성이 가능하며, 수집한 AI 학습 데이터의 품질 확인, 최적화를 실시간 자동 수행합니다.
핵심 구성
핵심 기능
기간
• 멀티뷰 카메라 데이터 수집
• 고정밀 데이터 동기화
• 현장 독립형 로깅 & 모니터링
• 자동 내비게이션, 자율 이동
• 매니퓰레이션 협업
• 충돌 회피
제조AI 에이전트 협업 확장
• AMR / AMMR / 휴머노이드
현장 자율 이동 및 협동 작업
• 작업 생산성 향상
• 통합 데이터 관리, 통합 학습
• 모델 원격 배포/업데이트
• 실시간 모니터링
텔레오퍼레이션 통합
• 현장-클라우드 연계 학습
• 자율 운영 & 원격 모니터링
• 중앙 플랫폼 통합 운영
• 데이터 기반 의사결정 가속
중앙형 클라우드 관제 플랫폼
• 클라우드 통합 학습 파이프라인
• 실시간 모니터링/대시보드
• AI 모델 레지스트리 관리
DataBahn AM Rover
• 어라운드 뷰 & 뎁스 카메라
• 로컬 데이터 운용
PoC
0~3개월
스코프 확장
3~12개월
양산/통합
12개월~
자율제조 에이전트 플랫폼
• 고객 자체 로봇 플랫폼 기반
• 3D 인식, 경로 계획
개념
Rover PoC
• 현장 데이터 수집 및 학습
• 데이터 표준화
• 라인 별 데이터 자산화
Track 1
데이터 자산화 (착수)
Track 2
제조 AI 운용 (확장)
Track 3
텔레오퍼레이션 (통합)
정밀 텔레오퍼레이션과 공정 완전 자율화를 앞당기는
자율제조 액셀러레이터 서비스.
표준화 데이터와 로봇 에이전트를 촘촘히 연결하여
기업의 디지털 신경망이 제조 AI 에이전트와 실시간 연동된다면 텔레오퍼레이션 기반 의 강력한 제조 지능화가 실현될 수 있습니다.
제조 현장과 에이전트의 데이터가 전사를 관통하여 연계되도록, DataBahn AM은 고객사에 온전히 특화된 자율제조 인프라를 구축합니다.
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파트리지시스템즈의 국방 데이터 인프라 플랫폼 Databahn Defense는
전방 센서부터 후방 학습 서버까지 E2E 데이터 파이프라인을 단일 플랫폼으로 제공합니다.
Databahn defense

Databahn Core는 실세계에서 수집된 다양한 데이터를
통합하는 Physical AI 특화 플랫폼입니다.
표준화된 단일 웹 환경에서 분산된 엣지 및 클라우드 데이터를 효율적으로 관리하며 Physical AI 개발을 위한 데이터 탐색과 분석을 손쉽게 해줍니다.
물리 세계를 온전히 담는
데이터 플랫폼.
Databahn Core

Databahn Core는 실세계에서 수집된 다양한 데이터를
통합하는 Physical AI 특화 플랫폼입니다.
표준화된 단일 웹 환경에서 분산된 엣지 및 클라우드 데이터를 효율적으로 관리하며 Physical AI 개발을 위한 데이터 탐색과 분석을 손쉽게 해줍니다.
물리 세계를 온전히 담는
데이터 플랫폼.
MUM-T 운용을 위한

피지컬 AI-for-AI E2E 플랫폼.
DataBahn Defense
운용 개념.










A4A 데이터 루프.
운용할수록 AI가 진화하는 E2E 순환 구조
수집부터 전송까지 즉각적인 피드백이 가능한 실시간 데이터 파이프라인
Logger에서 코너케이스를 탐지하고, Edge에서 학습 가치 데이터를 선별한 뒤, Rear에서 증분 학습으로 모델을 고도화합니다.
이후 개선된 AI를 다시 현장에 배포해 성능을 지속적으로 향상시킵니다.
4계층 E2E 데이터 파이프라인.
전방 센서부터 후방 학습 서버까지,
데이터가 흐르는 전 구간을 단일 플랫폼이 커버합니다.
LAYER 1.0
Logger
수집·Collection
드론, 로봇, 휴머노이드 등에 탑재되어 멀티센서 데이터를 실시간으로 수집합니다.
압축·태깅(KLV) 처리 후 전방 네트워크를 통해 데이터를 전송합니다.
LAYER 1.5
UGV Hub
집약·Aggregation
UGV가 전방 데이터 허브 역할을 수행합니다.
다수 Logger의 데이터를 집약·임시 저장하고, AI 전처리 후 Edge로 안정적으로 전달합니다.
LAYER 2.0
AI Edge
판단·Inference
이동형 전술 디바이스에서 AI 추론을 수행합니다.
객체 인식, 3D 맵 생성, 상황 분석 등을 통해 현장 의사결정을 지원합니다.
LAYER 3.0
Rear
학습·Learning
후방 MLOps 환경에서 안전하게 데이터를 관리하고 증분·연합 학습을 수행합니다.
고도화된 모델을 생성해 Edge와 Logger로 재배포합니다.
실시간 고속 3D 컨텍스트 맵 생성.
이기종 무인자산 데이터 활용
서로 다른 센서와 플랫폼의 데이터를 단일 3D 공간으로 통합하는 이기종 센서 융합 기술
STEP 1
이기종 수집
STEP 2
시공간 정합
STEP 3
3D 맵 생성
STEP 4
시맨틱 오버레이
데이터 파이프라인
이기종 좌표계 정합
드론, UGV, 로봇견, 휴머노이드 등 서로 다른 플랫폼의 좌표계를
공통 기준 좌표계로 실시간 변환하여 하나의 공간 데이터로 통합합니다.
LiDAR-Inertial Odometry
LiDAR 포인트 클라우드와 IMU 데이터를 긴밀하게 결합하여 GPS가 제한된
실내·도심·DIL 환경에서도 정밀한 자기 위치 추정을 수행합니다.
SLAM+ColoredPCD (orTextureMash)
3D Gaussian Splatting/NeRF 대비 100배 이상 빠른 렌더링을 달성하는
3D 표현 기법으로 실시간급 3D 장면 구성과 자유 시점 렌더링이 가능합니다.
Semantic Segmentation Overlay
3D 맵 위에 건물, 도로, 식생, 차량, 인원 등의 시맨틱 라벨을 적용하고
적·아 식별, 위협 구역, 통행 가능 경로 등을 전술 레이어로 시각화합니다.
3D 맵 위
전술 컨텍스트 레이어.
기하학적 3D 맵 위에 전술 상황을 이해하기 위한
세 가지 컨텍스트 레이어를 제공합니다.
.jpg)

01
도시작전 (MOUT)

03
전장 감시·정찰 (ISR)
3D 컨텍스트 맵은 다양한 작전 환경에서 상황 인식과 의사결정을 지원합니다.
USE CASES
작전 적용 시나리오.

02
특수작전 (SOT)

04
전투 피해 평가 (BDA)



03
DataBahn Defense Edge
차량 탑재 엣지 CORE
01
DataBahn Defense Logger
전방 데이터 수집

UGV 탑재형

드론봇 내장형
02
DataBahn Defense Edge
차량 탑재 엣지 PRO
04
DataBahn Defense Kit
이동형 전술 엣지
Physical AI
+
Data Infrastructure
+
Ruggedized Hardware
전장은 알고리즘이 아닌 데이터로 바뀝니다.
데이터를 다루는 하드웨어,
[전장에 최적화된 하드웨어]가 전투력을 결정합니다.
야전 Raw Data에서 Intelligence까지.
DataBahn Defense HW Edition.
전장의 우위를 만드는 데이터 인프라
Databahn Defense.
PARTRIDGE의 시맨틱 데이터 엔진 DATABAHN은 센서에서 클라우드까지 데이터를 연결합니다.
데이터 수집부터 이해, 구조화, 큐레이션까지 전 과정을 하나의 흐름으로 지능적으로 관리합니다.
피지컬 AI를 위한 데이터 엔진, DATABAHN.

DATABAHN AI for
autonomous driving
safety compliance.

글로벌 선도 자동차 제조사들은
이미 Databahn AI와 함께합니다.
DATABAHN AI와의 통합을 통해, 도로 상태, 환경 맥락, 테스트 시나리오,
그리고 각 과정에서 새로운 위험 요소까지 정확히 기록하고 분석해 더 나은 피지컬 AI를 만듭니다.
Databahn은 자동차와 제조 산업을 비롯한 다양한 분야와 첨단 데이터 중심 연구 프로그램 전반에서 피지컬 AI 데이터 관리의 새로운 영역을 개척하고 있습니다.
IN ACTION
01

SOTIF Safety Standard
파트리지는 예측하기 어려운 상황과 다양한 환경에서도 자율주행 시스템의 안전을 요구하는
SOTIF(ISO 21448) 표준을 충족하는 데이터 관리·검증 역량을 제공합니다.
02

Scenario Coverage Capability
실제 도로 환경에서는 설계만으로 예측하기 어려운 다양한 상황이 발생합니다.
파트리지는 방대한 시나리오 데이터를 체계적으로 분석·관리하여 다양한 상황을 효과적으로 검증합니다.

글로벌 선도 자동차 제조사들은
이미 Databahn AI와 함께합니다.
DATABAHN AI와의 통합을 통해, 도로 상태, 환경 맥락, 테스트 시나리오,
그리고 각 과정에서 새로운 위험 요소까지 정확히 기록하고 분석해 더 나은 피지컬 AI를 만듭니다.
공정 현장의 물리적 진실을
온전히 포착하는
고확장성 제조 AI 데이터 수집 장비
성공하는 자율제조 기반 구축의 출발점은 항상 풍부하고
정밀한 현장 데이터 수집과 표준화입니다.
DataBahn AM은 고객 공정 구조, 특성, 작업 요건을
빈틈없이 반영하여 AI 학습에 최적화된 데이터셋을 만드는
DataBahn AM 로버로부터 시작됩니다.
DataBahn AM Rover.


전면
측면


후면
상부면
1
2
3
4
주의: 주변 환경과의 간섭을 최소화하고,
정밀한 어라운드 뷰를 보장하기 위해
카메라는 각 프레임의 정중앙에 장착되었습니다.

Around-View Camera ×4
1
FOV 190°

Depth Camera + IMU
2
정면 프레임 중앙에 장착

DataBahn AI Logger
3
GPU

AMR
4
공정 현장의 공간적, 지형적 특성을 반영하여
빈틈없이 안정적으로
데이터를 수집하고 전송합니다.
로버 데이터 인터페이스 —
디지털 트윈·
텔레오퍼레이션 연동.
자유도 높은 센서 배치와 조합 구성이 가능하며, 수집한 AI
학습 데이터의 품질 확인, 최적화를 실시간 자동 수행합니다.
유연한 센서 배치 및
구성 커스터마이제이션
지원.

Around-View Camera ×4
4ch
FOV 190°

Depth Camera + IMU


AMR
Base Mobility Platfrom

Around-View Camera ×4
전방위 어라운드 뷰

Depth Camera + IMU
공간 인식 센서

Databan AM Rover
AM Logger·
엣지 실시간 압축
온디바이스 추론
주행 제어·
텔레메트리
이동 명령·
상태 회신
영상 입력
어라운드 뷰
동기 수집
뎁스·
IMU 입력
공간 인식
동기 수집

Teleoperation
Console
Live·Replay·원격 개입

Digital Twin
SLAM·nvblox·Omniverse
텔레메트리·
이벤트 (실시간)
3D맵
(주기 갱신)
영상 스트림
(Live)
실시간
현장 영상
원격 제어
커맨드
Teleoperation
구역 선택 → 영상 호출
장치
인터페이스
데이터
업링크
제어·
인터렉션
기업의 디지털 신경망이 제조 AI 에이전트와
실시간 연동된다면 텔레오퍼레이션 기반의 강력한
제조 지능화가 실현될 수 있습니다.
제조 현장과 에이전트의 데이터가 전사를 관통하여
연계되도록, DataBahn AM은
고객사에 온전히 특화된 자율제조 인프라를 구축합니다.
정밀 텔레오퍼레이션과
공정 완전 자율화를
앞당기는
자율제조
액셀러레이터 서비스.
표준화 데이터와 로봇 에이전트를
촘촘히 연결하여
Track 1
데이터 자산화 (착수)
개념
Rover PoC
• 현장 데이터 수집 및 학습
• 데이터 표준화
• 라인 별 데이터 자산화
DataBahn AM Rover
핵심 구성
• 어라운드 뷰 & 뎁스 카메라
• 로컬 데이터 운용
• 멀티뷰 카메라 데이터 수집
• 고정밀 데이터 동기화
• 현장 독립형 로깅 & 모니터링
핵심 기능
0~3개월
PoC
기간
Track 2
제조 AI 운용 (확장)
개념
제조AI 에이전트 협업 확장
• AMR / AMMR / 휴머노이드
현장 자율 이동 및 협동 작업
• 작업 생산성 향상
자율제조
에이전트 플랫폼
핵심 구성
• 고객 자체 로봇 플랫폼 기반
• 3D 인식, 경로 계획
• 자동 내비게이션, 자율 이동
• 매니퓰레이션 협업
• 충돌 회피
핵심 기능
3~12개월
스코프 확장
기간
Track 3
텔레오퍼레이션 (통합)
개념
텔레오퍼레이션 통합
• 현장-클라우드 연계 학습
• 자율 운영 & 원격 모니터링
• 중앙 플랫폼 통합 운영
• 데이터 기반 의사결정 가속
핵심 구성
• 통합 데이터 관리, 통합 학습
• 모델 원격 배포/업데이트
• 실시간 모니터링
핵심 기능
12개월~
양산/통합
기간
중앙형 클라우드 관제 플랫폼
• 클라우드 통합 학습 파이프라인
• 실시간 모니터링/대시보드
• AI 모델 레지스트리 관리
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WORKFLOW

군수 공장과 정비 환경에서 장비 데이터를 실시간으로 연결해, 무기체계 생산과 정비의 이상 감지와 작전 대비 태세 강화를 지원합니다.
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군수 공장과 정비 환경에서 장비 데이터를 실시간으로 연결해, 무기체계 생산과 정비의 이상 감지와 작전 대비 태세 강화를 지원합니다.
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군수 공장과 정비 환경에서 장비 데이터를 실시간으로 연결해, 무기체계 생산과 정비의 이상 감지와 작전 대비 태세 강화를 지원합니다.
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군수 공장과 정비 환경에서 장비 데이터를 실시간으로 연결해, 무기체계 생산과 정비의 이상 감지와 작전 대비 태세 강화를 지원합니다.
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군수 공장과 정비 환경에서 장비 데이터를 실시간으로 연결해, 무기체계 생산과 정비의 이상 감지와 작전 대비 태세 강화를 지원합니다.
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